李开复谈AI 2.0 “真经”
据李开复透露，Proiect Al2.0不仅仅要做中文版ChatGPT，也希望能够开启AI 2.0的未来新想象。
昨日，创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布，正在亲自筹组 Project Al2.0，一个致力打造Al 2.0全新平台和Al-first生产力应用的全球化公司。
据李开复透露，Proiect Al2.0不仅仅要做中文版ChatGPT，也希望能够开启AI 2.0的未来新想象。创新工场也将积极寻找AI 2.0技术和应用相关的投资机会，加速打造 AI 2.0的全新创业生态。
在近期创新工场举办的媒体讨论会上，李开复针对所谓AI 2.0 的机遇和挑战进行了详尽阐释。
李开复指出，AI 2.0时代的来临，是巨大的平台式机会，将比移动互联网至少更大十倍。所有的应用都会被重写一遍，随之而来商业模式也会被颠覆，而广告电商、游戏、金融等领域是值得看好的场景。生成式AI还将降低内容生成的成本，从而大大推动元宇宙的发展。
AI 2.0 时代的来临，是巨大的平台式机会。“这个机会将比移动互联网至少更大十倍。” 李开复称。
如果把AI 1.0类比为发明电，那么AI 2.0就好比电网，将解决AI 1.0时代的发展瓶颈。过去，由于AI训练需要海量的数据，数据越多、结果越好，但随之而来的数据处理成本也非常高昂。
“从收集、清洗、标注数据，再形成模型，整个过程非常贵。很多 AI 公司说自己赋能了A、助力了B等等，但赚钱不容易，因为成本高，人家不见得愿意用，另外，AI 1.0的智慧也有一定的瓶颈，没有那么智能。”李开复提到。
随着AI 2.0 时代的到来，基础模型不再需要人工标注数据，也可以自行学习和阅读海量的文本。而且模型通过微调，就能以较低的成本训练以适应不同领域的任务。未来，也将从文本延伸到其他领域。
“这种学习的方式被称为自监督学习。AI把全世界数据拿过来自己教自己，不标注也能训练，在一段时间后就形成一个基础模型。这是全世界数据训练出来的，什么领域都涵盖、也都懂。当然，它属于半懂不懂，数据量太大了，不像人类可做到深度理解，但它读的书比我们每个人多几百万倍。”李开复表示。
在未来的 2-3 年，如果全世界数据都能给到大模型进行训练，那么就有望做出最伟大的基础模型。
“这里说的是全世界的图片、文字、语音、视频……现阶段我们还在婴儿学走路，做文字的做文字、做图片的做图片，这是小模型、小训练集。我相信，全世界数据只要能储存起来、扔进去，一定有科研机构会突破，做出来最伟大的基础模型。当然模型要改变，训练方法都还未知。”李开复判断。
随着生成式AI取得了突破性的进展，其商业前景也备受业界关注。在李开复看来，现在的商业模式并不适用于AI2.0时代，这是需要进行真正探索的地方。
“很多人会认为生成式 AI 的商业前景还太小，是因为没有考虑到 AI 2.0 的收费模式会完全不同。不少分析师报告提到，每次搜索要增加3美分成本，如果靠广告的盈利模式会赔很多钱。短期的逻辑可能是这样的，但从长期来看3美分的成本会降下来，而且未来的商业模式会改变。”
李开复以LexisNexis和谷歌为例。“三十年前最大的搜索引擎是LexisNexis 公司，主做法律搜索，可以精确搜到所有过去的法律文件，其收费是按照律所来收的。但后来给谷歌估值的公司，会用 LexisNexis的模式来评估谷歌的价值吗？显然不会。所以，如今用广告的商业模式来衡量搜索是不对的。”
除了搜索引擎，李开复还看好生成式AI在电商广告的应用。“广告可以针对每个消费者的不同认知，让AI画出和写出不同的东西。针对性广告的实时生成，会大大增加客户转化率。”
而游戏领域的模式就更为清晰，比如用AI来创造各种人物、场景、工具等等。
“AI2.0造的不只是 3D 模型，甚至可以做代码、做音效，产生游戏内容，写游戏的剧本。很早之前，GPT 的应用就是制作文字小游戏，比如到什么房间，前面有三个出口，有一把刀要做什么事情……它完全可以做各种游戏剧本。”
李开复强调，AI可大大推动元宇宙的发展。“元宇宙的一大挑战，就是产生元宇宙内容是很贵的，但 AI 2.0 将使成本大幅下降。”
此外，金融领域也有潜在的机遇。“金融可以做聊天工具，让用户了解投资的风险、机会，然后做分析，降低贷款、预防欺诈，做各种金融产品的决策等等。”医疗亦有巨大的机会，但在短期内还不会发生。“AI 2.0 在医疗领域还成为不了 AI 医生，但作为辅助工具或健康管理还是有机会的。”
李开复判断，在AI2.0时代，所有的应用会被重写一遍。“这一定程度上在移动互联网时代已经发生了。比如抖音不可能出现在 PC 时代。经过AI的技术发展，AI 2.0 将会成为平台。每个写代码的人、写 APP 的人都要用AI，就像每个使用移动互联网的人都要用4G的网络。当 AI 2.0 平台够大的时候，这个平台可以支撑各种应用。”
不可否认的是，AI 2.0 的发展依然面临各种挑战，首当其冲的是计算量。当前，ChatGPT大大提升了对算力的需求。
“AI已经变成了驱动芯片研究的力量。”李开复称，“如果要考虑训练的话，需要一年7倍的增长。所以今年为何做AI平台、基础模型的公司需要几亿美金买机器，因为这个是很大的需求，是机会也是挑战。”
当然，AI 2.0在实际应用中存在需要警惕的地方，比如计算机依然会犯错。
“AI 综合了所有的知识来学习，各种网页、网上发言，甚至联合国的记录等等全部丢进去。因此 AI 还是会犯错的，而且不知道如何才能不犯错，这个很麻烦。”
所以，AI一旦掌握在恶人手中，会产生难以衡量的负面效果。“比如跟AI说，要做个广告，让父母买玻璃渣给刚出生的婴儿吃。或者让AI做化妆品的广告，说这个化妆品对人很好，里面有人参、珍珠等成分，但这个牌子其实没有。”
当AI为消费者针对性地生成广告内容时，也可能被利用进行“千人千面”的洗脑。
“现在这套 AI 2.0 可以生成无限个广告。世界上几十亿人，针对每个人都有不同的广告诱导你，或骗你做一些不想做、不该做、不合法的事情，该怎么解决这个问题？还有法律风险、虚假消息的问题。AI医生、AI金融犯了错，AI搜索引擎找错了答案，一旦出事谁来负法律责任？”李开复提到。
进入 AI 2.0，创新工场看好以下这些投资领域：
第一、应用，帮助人类产生生产力、最能赚钱的应用。做中国的应用，也可以考虑做全球的应用。
第二、平台。虽然现在技术上不如美国，但中国的平台可有很大的机会。考虑到平台能力很重要，创新工场投的不是只把模式做得最大的公司，而是要把中间件做好。”
第三、基础设施。包含支撑 AI 2.0 模型训练的 AI 芯片公司，以及加速、降低成本和简化 AI 训练的 AI 2.0 基础设施的创新技术型企业，把计算量压缩，更好地进行模型运维、管理、训练。
李开复预测，未来平台公司会诞生，但不会很多。“因为门槛很高，并且要防止其产生垄断。如果平台公司好好地把大模型做好，把中间层工具做好，会造福整个做应用的行业。但这些公司也可能会成为垄断者，让行业发展受阻。如果想要得到最高额的回报，一定要投巨型模型公司。”
最后，李开复强调，AI 2.0 并不意味着通用人工智能的到来，甚至AI 3.0也不会全部覆盖人类的工作。
“因为人类的创造力，思考和自我意识，同理心和爱是AI不能取代的。AI 会让所有的人都能创造，那些特别有想法的人、不会画画的人，也能做出来特别有意思的东西。最后，每个人都会成为AI 2.0程序员。”
推荐阅读